ما هو RAG للخدمات المالية؟

التوليد المعزز بالاسترجاع، أو RAG، هو تقنية تربط نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمستنداتك المالية الخاصة. بدلاً من الاعتماد فقط على ما تعلمه النموذج أثناء التدريب، يقوم RAG باسترجاع المعلومات ذات الصلة من مستودع مستنداتك وتغذيتها للنموذج كسياق — مما ينتج إجابات مستندة إلى بيانات مالية فعلية.

كيف يعمل RAG: الخطوات الثلاث

1. الاسترجاع — عندما يطرح المستخدم سؤالاً، يبحث النظام في قاعدة بيانات المستندات المالية عن المقاطع الأكثر صلة باستخدام نماذج التضمين مثل Voyage Finance-2 أو OpenAI Embeddings.
2. التعزيز — يتم دمج المقاطع المسترجعة مع السؤال الأصلي وإرسالها إلى LLM كسياق إضافي.
3. التوليد — ينتج LLM رداً بناءً على تدريبه والمستندات المالية المسترجعة، مع استشهادات تشير إلى المصادر الأصلية.

للمؤسسات المالية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، يقدم RAG ميزة خاصة: فهو يتيح الامتثال لمتطلبات سيادة البيانات الناشئة في الإمارات والمملكة العربية السعودية وقطر.