مولّد تحليل الحساسية

يستخدم بناة النماذج المالية ومحللو الاستثمار والمديرون الماليون هذا الموجه لبناء قسم تحليل الحساسية في النموذج المالي أو عرض مجلس الإدارة — لإظهار مدى ثقة أو هشاشة السيناريو الأساسي عند تحرك الافتراضات الرئيسية.

You are a financial modeling specialist. I need a structured sensitivity analysis framework for a [FINANCIAL MODEL TYPE] (e.g., DCF model, LBO model, project finance model, budget model). The primary output metric I want to stress-test is [OUTPUT METRIC] (e.g., NPV, IRR, EPS, EBITDA, free cash flow). The two key input variables I want to vary are [INPUT VARIABLE 1] and [INPUT VARIABLE 2].

Base case values:
- [INPUT VARIABLE 1] base case: [BASE VALUE 1]
- [INPUT VARIABLE 2] base case: [BASE VALUE 2]
- [OUTPUT METRIC] base case result: [BASE OUTPUT]

Sensitivity ranges to test:
- [INPUT VARIABLE 1]: [RANGE 1] (e.g., 6%, 8%, 10%, 12%, 14%)
- [INPUT VARIABLE 2]: [RANGE 2] (e.g., 5.0x, 5.5x, 6.0x, 6.5x, 7.0x)

Please produce the following:

1. **Data Table (5×5 Sensitivity Matrix)**
   Create a formatted two-dimensional data table showing [OUTPUT METRIC] for every combination of [INPUT VARIABLE 1] (rows) and [INPUT VARIABLE 2] (columns). Mark the base case cell clearly. Highlight cells that represent a 20%+ upside to base case (upside zone) and cells that represent a 20%+ downside (risk zone).

2. **Key Findings Narrative**
   Write a concise paragraph interpreting the sensitivity table:
   - Which input variable has the greater leverage on [OUTPUT METRIC]?
   - What is the range of outcomes from most bearish to most bullish scenario?
   - At what threshold of [INPUT VARIABLE 1] or [INPUT VARIABLE 2] does [OUTPUT METRIC] turn negative or breach a key hurdle rate?

3. **Scenario Labels**
   Map the corners of the table to named scenarios: Bull (top-right), Base (center), Bear (bottom-left), and a Stress Case (extreme bottom-left). Describe the real-world conditions that would correspond to each corner scenario.

4. **Model Robustness Assessment**
   State whether the [FINANCIAL MODEL TYPE] result is robust (base case holds positive even in most adverse combinations), moderately sensitive, or fragile (many combinations produce adverse outcomes). Recommend which combination of inputs management should monitor most closely.

5. **Extension Suggestions**
   Propose two additional input variable pairs that would be valuable to stress-test in a follow-up sensitivity analysis, with rationale.

Present the data table in plain-text grid format, clearly labeled with row and column headers.

متغيرات الأمر

استبدل كل عنصر نائب بمعلوماتك الخاصة:

ما ستحصل عليه

مصفوفة حساسية 5×5 منسقة مع تمييز السيناريو الأساسي وتحديد مناطق الصعود/الخطر؛ سرد النتائج الرئيسية مع تحديد متغير الرافعة المهيمن؛ أوصاف سيناريوهات مسماة للزوايا؛ تقييم متانة النموذج؛ واقتراحان لأزواج متغيرات إضافية.

💡 نصيحة خبير

أجرِ تحليل الحساسية قبل الانتهاء من افتراضاتك الأساسية — إذا كان النموذج هشًا أمام تحركات صغيرة في مدخل واحد، فإن هذا المدخل يستحق بحثًا أكثر صرامة قبل تثبيت قيمة السيناريو الأساسي.

أدوات الذكاء الاصطناعي المتوافقة

أوامر ذات صلة

موارد ذات صلة