Bloomberg FinBERT هو نموذج BERT مضبوط طوره فريق البحث في بلومبرغ، تم تدريبه على مجموعة ضخمة من المقالات المالية الخاصة وبيانات من نظام Bloomberg Terminal البيئي. إنه يمثل أحد أكثر نماذج NLP المالية تخصصاً المتاحة للمجتمع البحثي.
يستند النموذج إلى بنية RoBERTa-large وتم ضبطه باستخدام أرشيف بلومبرغ المالي الواسع الذي يمتد لعقود من التغطية السوقية. يمنحه هذا التعرض لأنماط اللغة المالية ولغة أحداث الشركات والمصطلحات المؤثرة في السوق.
في التقييمات المقارنة، يحقق Bloomberg FinBERT باستمرار دقة أعلى في مهام تصنيف العبارات المالية، خاصة للتمييزات الدقيقة للمشاعر في إفصاحات الشركات. على الرغم من أنه يظل إصداراً بحثياً دون دعم تجاري، فقد أصبح مرجعاً لأبحاث NLP المالية.