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Évaluation RAG
L'évaluation RAG mesure la qualité des systèmes de génération augmentée par récupération, évaluant la qualité de récupération et de génération.
Dans les services financiers
L'évaluation RAG est critique pour l'IA financière car une génération inexacte peut conduire à des conseils erronés ou des problèmes de conformité.
Exemple concret
Un cabinet de gestion de patrimoine évalue son système RAG sur 500 questions. La fidélité passe de 87% à 96% après optimisation.
Pourquoi c'est important en Finance
Sans évaluation rigoureuse, les systèmes RAG peuvent produire des informations inexactes.
Termes associés
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'évaluation RAG ?
Mesure de la qualité des systèmes RAG.
Comment évaluer la précision ?
Utilisez Ragas et TruLens.
Métriques importantes ?
La fidélité est la métrique la plus critique.