Machine Learning (ML)
Le machine learning (ML) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans programmation explicite.
Dans les services financiers
Exemple concret
Une banque de détail française déploie un modèle de gradient boosting pour les prêts aux PME. Le modèle traite 500 caractéristiques par demande, réduisant les taux de défaut de 22 %.
Pourquoi c'est important en Finance
Le machine learning est la technologie d'IA la plus déployée dans les services financiers. La littératie en ML devient aussi fondamentale que la maîtrise des tableurs.
Termes associés
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que le machine learning en finance ?
Le machine learning est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données historiques.
Comment le ML est-il utilisé dans la gestion des risques ?
Le ML améliore la précision des prédictions de défaut de 15 à 25 %.
Quelle est la différence entre le ML et l'IA ?
L'IA est le domaine large. Le ML est un sous-ensemble spécifique où les systèmes apprennent à partir de données.