Apprentissage Few-Shot
L'apprentissage few-shot est une technique où un modèle effectue une nouvelle tâche après avoir vu seulement quelques exemples, sans mise à jour des paramètres. Dans les LLM, le few-shot est implémenté en incluant des paires entrée-sortie dans le prompt.
Dans les services financiers
Exemple concret
Une équipe conformité d'une banque européenne utilise le few-shot pour classer les contrats fournisseurs selon les exigences SFDR. Avec trois exemples, le modèle traite 500 contrats en une heure.
Pourquoi c'est important en Finance
L'apprentissage few-shot démocratise l'IA dans les services financiers en donnant aux experts métier des capacités puissantes sans expertise ML.
Termes associés
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'apprentissage few-shot en IA financière ?
L'apprentissage few-shot permet à un modèle d'IA d'effectuer une tâche après avoir vu seulement quelques exemples.
Comment le few-shot aide-t-il à la classification des documents ?
Un analyste conformité peut montrer trois exemples de transactions suspectes.
Quand utiliser le few-shot vs le fine-tuning ?
Utilisez le few-shot pour une adaptation rapide et le fine-tuning pour une performance constante.