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Fabric de Donnees

Le fabric de donnees est une approche architecturale qui connecte des sources de donnees disparates a travers les environnements sur site et cloud en un cadre de gestion unifie. Il utilise la gestion des metadonnees, la virtualisation et l'integration des donnees pour creer une vue logique unique des donnees de l'organisation.

Dans les services financiers

Les institutions financieres adoptent le fabric de donnees pour resoudre le probleme des silos de donnees. Une banque typique exploite des centaines de systemes. Le fabric de donnees fournit une couche unifiee qui connecte ces systemes, permettant aux consommateurs d'acceder aux donnees sans connaitre leur emplacement.

Exemple concret

Une grande banque europeenne implemente un fabric de donnees avec IBM pour connecter ses systemes centraux sur site, son entrepot Snowflake sur AWS et sa plateforme Google Cloud. Un analyste de risque peut interroger les donnees de tous les systemes via une interface unique.

Pourquoi c'est important en Finance

Le fabric de donnees resout le defi fondamental de la fragmentation des donnees dans les grandes institutions financieres. Il permet d'exploiter tous les actifs de donnees pour l'analyse, l'IA et le reporting.

Termes associés

Data MeshGouvernance des DonnéesCatalogue de DonnéesPipeline de DonnéesGestion des Donnees de Reference (MDM)

Explorer dans Finatune

Microsoft FabricInformatica

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le fabric de donnees ?

Une approche architecturale qui connecte les sources de donnees disparates en un cadre de gestion unifie.

Difference entre fabric et data mesh ?

Le fabric integre les sources existantes. Le data mesh decentralise la propriete des donnees.

Quelles institutions utilisent le fabric de donnees ?

Les grandes banques comme BNP Paribas et HSBC avec des environnements hybrides complexes.

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