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Plateformes Cloud

Amazon Web Services vs Google Cloud

AWS est le fournisseur cloud dominant avec le portefeuille de services le plus large et la couverture de conformité la plus complète. Google Cloud se distingue par son leadership en IA/ML avec Vertex AI, ses capacités d'analyse de données supérieures avec BigQuery, et son engagement envers l'open-source. AWS est meilleur pour les charges de travail financières complètes nécessitant une conformité maximale, tandis que Google Cloud est idéal pour les fintechs axées sur les données et les applications financières priorisant l'IA.

Amazon Web Services

La plateforme cloud la plus complète et la plus adoptée au monde

6 fonctionnalités6 produits FS14 certifications
Modèle de tarificationPaiement à l'utilisation avec remises progressives sur le volume, options de capacité réservée et tarification personnalisée à l'échelle de l'entreprise pour les grandes institutions financières
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Google Cloud

Plateforme cloud ouverte, sécurisée et intelligente pour les services financiers

6 fonctionnalités6 produits FS14 certifications
Modèle de tarificationPaiement à l'utilisation avec remises pour engagement, tarification personnalisée pour les grandes institutions financières
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Comparaison côte à côte

FonctionnalitéAmazon Web ServicesGoogle Cloud
SloganLa plateforme cloud la plus complète et la plus adoptée au mondePlateforme cloud ouverte, sécurisée et intelligente pour les services financiers
Empreinte mondiale105 AZ across 33 regions121+ AZ across 40+ regions
Fonctionnalités clés
  • ✓105 zones de disponibilité dans 33 régions — le plus vaste réseau mondial pour la résidence des données et les charges financières à faible latence
  • ✓Plus de 300 services et fonctionnalités de sécurité, d'identité et de conformité — le portefeuille de conformité le plus profond du cloud
  • ✓Programmes de conformité et de résidence des données spécialisés pour les services financiers couvrant PCI DSS, SOC, ISO, FedRAMP et les réglementations bancaires régionales
  • ✓Infrastructure évolutive des charges de travail mono-instance aux déploiements mondiaux multi-régions traitant des millions de transactions financières par seconde
  • ✓Plus de 121 zones de disponibilité dans plus de 40 régions — l'un des plus grands réseaux cloud mondiaux
  • ✓BigQuery, entrepôt de données serverless pour l'analyse financière à l'échelle du pétaoctet
  • ✓Plateforme Vertex AI pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique de bout en bout
  • ✓Réseau fibré mondial de Google offrant une connectivité à faible latence entre les continents
Produits financiers
AWS FinSpaceAWS Clean RoomsAWS WickrManaged kdb Insights (FinSpace)+2
BigQuery pour les Services FinanciersVertex AIApigeeGoogle Payments+2
Conformité
SOC 1SOC 2SOC 3PCI DSS Level 1ISO 27001ISO 27017+8
SOC 1SOC 2SOC 3PCI DSS Niveau 1ISO 27001ISO 27017+8
Modèle de prixPaiement à l'utilisation avec remises progressives sur le volume, options de capacité réservée et tarification personnalisée à l'échelle de l'entreprise pour les grandes institutions financièresPaiement à l'utilisation avec remises pour engagement, tarification personnalisée pour les grandes institutions financières
Qui l'utilise
  • •JPMorgan Chase
    (Migration des charges bancaires centrales et construction de modèles IA/ML pour la détection de frau…)
  • •Goldman Sachs
    (Exécution de charges de recherche quantitative, d'analyse des risques et de la plateforme bancaire M…)
  • •Nasdaq
    (Alimentation de l'infrastructure de marché, des systèmes de trading et de la technologie de surveill…)
  • •PayPal
    (PayPal utilise les capacités d'IA et de ML de Google Cloud, notamment Vertex AI et BigQuery, pour am…)
  • •Coinbase
    (Coinbase exploite l'infrastructure Google Cloud et BigQuery pour l'analyse blockchain, le traitement…)
  • •HSBC
    (HSBC utilise Google Cloud pour l'analyse de données, les informations clients basées sur l'IA et le …)
Site webAmazon Web Services ↗Google Cloud ↗

Questions fréquentes

Quel plateforme a les meilleures capacités d'analyse de données pour la finance ?

Google Cloud est leader avec BigQuery — un entrepôt de données serverless pour des requêtes SQL à l'échelle du pétaoctet. AWS propose Amazon Redshift, puissant mais nécessitant plus de réglage. Pour les institutions financières priorisant l'analyse de données et l'IA, Google Cloud a un avantage certain.

Quelle plateforme offre la meilleure IA/ML pour la finance ?

Google Cloud a les capacités IA/ML les plus fortes avec Vertex AI, AutoML, Document AI et Natural Language API. AWS propose SageMaker et Bedrock mais l'infrastructure IA-native de Google et le support TPU lui donnent un avantage pour les charges de travail financières exigeantes en ML.

Comment la couverture de conformité se compare-t-elle ?

AWS détient le portefeuille de conformité le plus profond avec 300+ services de sécurité et 30+ programmes de conformité. Google Cloud offre les mêmes certifications de base mais moins de programmes de conformité régionaux. AWS est généralement préféré pour les institutions financières fortement réglementées.

Quel est le plus économique pour les charges financières ?

AWS propose des instances réservées (jusqu'à 72% de réduction) et des plans d'épargne. Google Cloud offre des réductions d'engagement (jusqu'à 70% sur 3 ans) et une facturation à la seconde. Pour l'entreposage de données, BigQuery peut être plus économique que Redshift.

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